第97章 芯片用于自家产品，性能飙升！（1/2）

“启明一号”的发布会，在国内掀起了滔天巨浪，赢得了来自国家最高层级的肯定和全民的欢呼。

但在未来智能科技内部，林风却异常冷静。他知道，芯片设计出来，只是万里长征第一步，真正的考验在于——应用！

只有将“启明一号”真正应用到实际产品和服务中，并展现出其宣称的优越性能和价值，这次“豪赌”才算真正成功。

“启明一号的定位，首先是为我们未来智能自身的AI业务赋能！”林风在“启明计划”的内部总结暨下一步规划会议上，明确了方向，“我们要用自己设计的‘利刃’，来武装我们自己的‘战士’！”

他否决了部分团队成员提出的“立刻将芯片对外销售”的建议。

“现在还不是时候。”林风解释道，“第一，我们目前的产能有限（依赖外部代工厂），优先满足内部需求；第二，我们需要在自己的大规模、真实业务场景中，充分验证、打磨启明一号的稳定性、可靠性，并优化配套的软件栈；第三，也是最重要的——我们要利用启明一号，为我们的核心产品（如趣拍、未来课堂）和后台AI平台，构建起竞争对手短期内无法逾越的硬件+软件+算法三重护城河！”

决策既定，执行迅速！

林风亲自挂帅，调集公司最顶尖的技术力量，启动了“启明赋能”计划！

目标一：升级全球数据中心！

张浩的运维团队和梁博的架构团队，开始在全球（中国、北美、欧洲、东南亚）的“女娲”数据中心网络中，逐步将用于AI推理任务的服务器，从原来昂贵的、耗电巨大的英伟达（化名）GpU加速卡，替换为未来智能自研的、搭载了“启明一号”芯片的AI推理加速卡！

这绝对是一项浩大的工程！不仅涉及到硬件的更换部署，更需要对底层的驱动程序、AI框架（如tensorFlow、pytorch的早期版本，或未来智能自研的框架）进行深度适配和优化，确保软件能够充分发挥出“启明一号”的硬件性能。

得益于林风提供的“启明”设计文档中，就包含了配套的软件开发工具链（SdK）和优化指南（来自系统），以及AI系统在适配过程中提供的“暗中协助”，整个替换和优化过程，比预想的要顺利得多！

目标二：赋能核心AI应用！

当第一批搭载了“启明一号”的服务器集群在数据中心投入运行后，效果立竿见影！

“趣拍”\/ticktock后台：

AI推荐引擎的响应速度提升了30%！用户刷视频的卡顿感明显减少，体验更流畅！后台能够支撑更复杂的推荐模型，个性化推送更加精准，用户粘性进一步增强！

“净网AI卫士”内容审核系统的处理速度提升了近50%！对视频、音频、文字的多模态分析更加高效精准，审核效率大幅提升，运营成本显着下降！

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