第136章 林风的“全球人才方舟”计划（1/2）

竞争对手在大语言模型领域的模仿和追赶最终铩羽而归，这并未让林风感到丝毫轻松。恰恰相反，这更让他深刻地认识到，未来智能之所以能够保持领先，依靠的不仅仅是某个单点的技术突破，而是建立在基础理论、核心算法、工程实践、硬件优化等多个维度上的综合优势，而这一切的根源，最终都指向一个核心要素——人才。

随着未来智能的业务版图急速扩张，从AI基础模型到芯片设计，从自动驾驶到生物计算，从能源优化到太空探索，甚至包括构想中的AI操作系统“启元”和正在筹备的“未来大学”，每一个宏伟蓝图的实现，都需要源源不断的、全球最顶尖的智慧大脑来驱动。

仅仅依靠常规的社会招聘和校园招聘，已经远远无法满足未来智能对人才的渴求，更无法支撑其引领下一个科技浪潮的野心。

“技术和资本的壁垒可以被追赶，但顶尖人才的聚集效应一旦形成，其领先优势将是指数级的。”林风在一次战略核心会议上，对苏晚晴及各研发、人力资源负责人说道，“我们需要一个更主动、更系统、更具前瞻性的人才战略。我们要做的，不仅仅是‘招揽’人才，更是要‘发掘’、‘培育’和‘汇聚’全球的智慧火种。”

他正式提出了一个代号为“全球人才方舟”（GlobaltalentArk）的庞大计划。

“方舟，寓意着在未来可能的技术变革甚至社会挑战的浪潮中，为最优秀的头脑提供一个安全、稳定、能充分发挥其潜能的平台。”林风解释道，“我们要像诺亚建造方舟一样，系统性地将全球范围内最具创造力和潜力的头脑，聚集到未来智能这艘‘方舟’上来，共同驶向未来。”

这个计划的核心，包含了几个相互关联、层层递进的组成部分：

AI驱动的“灯塔”全球人才发掘系统：

彻底升级现有的人才招聘体系。利用未来智能强大的AI能力（如“谛听”系统的情报分析能力），构建一个名为“灯塔”（Lighthoe）的全球人才智能发掘平台。

“灯塔”系统将实时扫描和分析全球范围内的海量公开信息：顶级学术期刊、会议论文、开源代码社区（如Github）、专利数据库、国际竞赛（数学、物理、信息学、机器人等）、初创公司信息、甚至是一些高水平的专业论坛和博客。

它不仅仅是关键词匹配，更能通过复杂的关联分析和模式识别，发现那些可能还未被主流关注、但展现出非凡天赋和潜力的“璞玉”，无论他们身处何方，无论其教育背景如何。比如，一个在arxiv上发表了冷门但极具创见性论文的博士生，一个在Github上贡献了高质量底层代码的匿名开发者，一个在小型竞赛中展现出超常解决问题能力的少年天才……都可能被“灯塔”系统标记出来。

“未来学者”（FutureSchors）资助计划：

设立一项面向全球顶尖高校本科生和研究生的全额奖学金和研究资助计划。覆盖范围不仅包括哈佛、斯坦福、清华、北大等传统名校，也包括“灯塔”系统发掘出的、在特定领域拥有卓越潜力的非顶尖院校学生。

资助金额极其优厚，远超普通奖学金，不仅覆盖学费、生活费，还提供参与未来智能内部科研项目、使用公司超算资源和实验设备的机会，并配备公司资深科学家或工程师担任导师。

该计划不设强制性的服务协议，但通过深度的参与和熏陶，潜移默化地吸引这些未来之星毕业后加入未来智能或未来大学。

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